© РИА Новости / Максим Блинов
В современном мире, где технологии развиваются с невероятной скоростью, все больше внимания уделяется анализу и обработке звуков. Звуки окружающей среды могут помочь нам лучше понять и адаптироваться к различным ситуациям, особенно в контексте автономных транспортных средств и систем безопасности.
DataSet собран учеными факультета информационных технологий МТУСИ – руководителем научно-исследовательского отдела разработки прикладного и системного ПО Грачем Мкртчяном совместно с сотрудником отдела Юрием Фурлетовым.
Исследователи собрали и обработали большое количество звуковых данных, связанных с дорожным движением. DataSet включает в себя звуки спецсигналов, шумы движущихся автомобилей, звуки пешеходов, звуки окружающей среды и множество других звуков, которые можно услышать на дороге.
Основная цель создания данной разработки состоит в том, чтобы исследовать и определить определенные паттерны в звуках, которые могут быть полезны для разработки и усовершенствования различных систем. DataSet собрали с использованием специализированных микрофонов и датчиков, которые позволяют записывать звуки с высоким качеством и четкостью. Для обработки и анализа данных были использованы современные методы машинного обучения и искусственного интеллекта.
Одно из возможных применений этого изобретения заключается в разработке системы распознавания звуков для автономных транспортных средств. Такие системы могут использоваться для того, чтобы определить опасные ситуации на дороге и принять соответствующие меры безопасности.
Например, автономный автомобиль сможет распознать звук спецсигнала и отступить в сторону, предоставив проезд экстренным службам. Также это может быть полезно при определении звуков пешеходов, переходящих дорогу в неположенных местах, что позволит автомобилю принять меры во избежание столкновения.
Еще одно потенциальное применение технологии связано с разработкой интеллектуальных систем безопасности для городов и общественных мест. Например, системы мониторинга звуковой обстановки на дорогах могут обнаруживать необычные или подозрительные звуки, которые могут свидетельствовать о возможной аварии, столкновении или другой чрезвычайной ситуации. В этом случае быстрое обнаружение и анализ звуковых паттернов могут способствовать своевременному реагированию служб экстренного реагирования и возможному предотвращению дополнительных последствий.
Кроме того, DataSet может стать основой для создания обучающих наборов данных, которые будут использоваться в академических исследованиях и инновационных проектах, связанных с аудиоаналитикой и распознаванием звуков. Это может способствовать развитию новых подходов и технологий в области анализа звуковых данных, что в конечном итоге приведет к созданию более продвинутых и надежных систем безопасности и навигации. Результаты их исследования, безусловно, помогут специалистам в области информационных технологий и инженерии сделать значительный шаг вперед в создании интеллектуальных систем и устройств, отвечающих вызовам современного мира.
Информация предоставлена пресс-службой МТУСИ
Источник фото: ria.ru
Источник: scientificrussia.ru